생성 AI - GAN 모델

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진짜보다 더 진짜 같은 가짜, 생성AI GAN

생성 AI

기존의 AI와 생성 AI가 다른 점은 기존 AI는 '분류'가 주된 목적이지만, 생성 AI는 '생성'이 주목적이라는 점이다.

생성 AI는 기존의 분포와 유사한 데이터를 생성해내는 방식이라고 볼 수 있다.

GAN 모델

GAN 모델은 생성 AI 중 가장 기본이 되는 모델이다.

Generative Adversarial Network의 약자로, '적대적 생성 신경망'을 의미한다.

GAN에는 기본적으로 Generator(생성자)와 Discriminator(판별자)의 두 가지 모델을 사용한다.

 

Generator는 가짜 데이터를 생성하고, Discriminator는 이게 가짜 데이터인지 진짜 데이터인지 판별한다.

Generator는 가짜 데이터를 최대한 진짜처럼 만들어 진짜라고 판별하게 만들기 위해 노력하며,

Discriminator는 진짜와 가짜를 제대로 구분하기 위해 노력한다.

즉, 둘의 목적이 상반되기 때문에 'Adversarial'인 것이다.